Αναγνώριση μη-έγκυρης πληροφορίας σχετικά με τη πανδημία του κορονοϊού Covid-19 σε πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης
Στην παρούσα Εργασία μελετάται η αυτόματη ανίχνευση μη έγκυρων ειδήσεων, που σχετίζονται με την εξελισσόμενη πανδημία του κορονoϊού στα κοινωνικά δίκτυα και συγκεκριμένα στο Twitter. Για το σκοπό αυτό αξιοποιούνται αλγόριθμοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Μηχανικής Μάθησης. Τα δεδομένα με τ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Λυγερός, Γεώργιος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Κωστούλας, Θεόδωρος |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/23050 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνικές εξόρυξης κειμένου και εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων
από: Petrakopoulos Solomos, Konstantinos Alexios, κ.ά.
Δημοσίευση: (2024) -
Βιβλιογραφική ανασκόπηση της εφαρμογής μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση του COVID-19
από: Πουρνάρα, Μαρία
Δημοσίευση: (2023) -
Η πανδημία της νόσου COVID-19 στην Ελλάδα: μια ποιοτική μελέτη κοινωνικής διερεύνησης και εικαστικές αποτυπώσεις
από: Ευθυμιάδης, Ιωάννης
Δημοσίευση: (2023) -
Συλλογή και ανάλυση δεδομένων για τον εμβολιασμό covid-19
από: Ντάσης, Λάζαρος
Δημοσίευση: (2023) -
Οι επιπτώσεις που είχε η πανδημία του Covid-19 στα άτομα και πως αυτή επηρέασε τις μετακινήσεις τους
από: Αρβανίτη, Κωνσταντίνα
Δημοσίευση: (2023)