Αναγνώριση μη-έγκυρης πληροφορίας σχετικά με τη πανδημία του κορονοϊού Covid-19 σε πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης

Στην παρούσα Εργασία μελετάται η αυτόματη ανίχνευση μη έγκυρων ειδήσεων, που σχετίζονται με την εξελισσόμενη πανδημία του κορονoϊού στα κοινωνικά δίκτυα και συγκεκριμένα στο Twitter. Για το σκοπό αυτό αξιοποιούνται αλγόριθμοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Μηχανικής Μάθησης. Τα δεδομένα με τ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Λυγερός, Γεώργιος
Άλλοι συγγραφείς: Κωστούλας, Θεόδωρος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/23050
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

http://hdl.handle.net/11610/23050