Αναγνώριση μη-έγκυρης πληροφορίας σχετικά με τη πανδημία του κορονοϊού Covid-19 σε πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης
Στην παρούσα Εργασία μελετάται η αυτόματη ανίχνευση μη έγκυρων ειδήσεων, που σχετίζονται με την εξελισσόμενη πανδημία του κορονoϊού στα κοινωνικά δίκτυα και συγκεκριμένα στο Twitter. Για το σκοπό αυτό αξιοποιούνται αλγόριθμοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Μηχανικής Μάθησης. Τα δεδομένα με τ...
Saved in:
| Main Author: | Λυγερός, Γεώργιος |
|---|---|
| Other Authors: | Κωστούλας, Θεόδωρος |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/23050 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Τεχνικές εξόρυξης κειμένου και εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων
by: Petrakopoulos Solomos, Konstantinos Alexios, et al.
Published: (2024) -
Βιβλιογραφική ανασκόπηση της εφαρμογής μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση του COVID-19
by: Πουρνάρα, Μαρία
Published: (2023) -
Η πανδημία της νόσου COVID-19 στην Ελλάδα: μια ποιοτική μελέτη κοινωνικής διερεύνησης και εικαστικές αποτυπώσεις
by: Ευθυμιάδης, Ιωάννης
Published: (2023) -
Συλλογή και ανάλυση δεδομένων για τον εμβολιασμό covid-19
by: Ντάσης, Λάζαρος
Published: (2023) -
Οι επιπτώσεις που είχε η πανδημία του Covid-19 στα άτομα και πως αυτή επηρέασε τις μετακινήσεις τους
by: Αρβανίτη, Κωνσταντίνα
Published: (2023)