Academic Journal

Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа
Στοιχεία εκδότη: БГУИР, 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: Экологическое земледелие, Архитектура U-Net, Сегментация, Нейросеть U-Net, Бактерии, Методы сегментации изображений
Περιγραφή: Предлагается модифицированная архитектура U-Net для обнаружения и подсчёта бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает добавление дополнительной "головы"(output head) к U-Net для регрессионной задачи подсчёта объектов. Предложенный метод демонстрирует улучшенную точность обнаружения и подсчёта бактерий.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.gstu.by/handle/220612/41592
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2959..2168c742d2b7fe52efbf04789c934d8c
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη