Academic Journal

Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа

Bibliographic Details
Title: Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа
Publisher Information: БГУИР, 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: Экологическое земледелие, Архитектура U-Net, Сегментация, Нейросеть U-Net, Бактерии, Методы сегментации изображений
Description: Предлагается модифицированная архитектура U-Net для обнаружения и подсчёта бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает добавление дополнительной "головы"(output head) к U-Net для регрессионной задачи подсчёта объектов. Предложенный метод демонстрирует улучшенную точность обнаружения и подсчёта бактерий.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/41592
Accession Number: edsair.od......2959..2168c742d2b7fe52efbf04789c934d8c
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.