Academic Journal

Диагностика высокоточных сканирующих мехатронных модулей

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Диагностика высокоточных сканирующих мехатронных модулей
Πηγή: Известия Южного федерального университета. Технические науки.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2012.
Έτος έκδοσης: 2012
Θεματικοί όροι: МЕХАТРОННЫЙ МОДУЛЬ, ДИАГНОСТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СКАНИРУЮЩАЯ СИСТЕМА
Περιγραφή: The quality of the work of high-precision scanning modules depends on a large number of parameters, and so the diagnosis is a complex technical task and requires highly qualified staff. In this article we propose a methodology, which allows to simplify the control of the мехатронного module and the adoption of the corresponding decision of the fault. The method requires an automated diagnosis of products on the basis of the analysis of signals transmitted controller of mechatronics module, and the provision of staff of the recommendations on the identification and elimination of existing defects.
Качество работы высокоточных сканирующих модулей зависит от большого числа параметров, поэтому их диагностика представляет собой сложную техническую задачу и требует высококвалифицированного персонала. В статье предлагается методика, которая позволяет упростить как контроль мехатронного модуля, так и принятие соответствующего решения о неисправности. Методика предполагает автоматизированную диагностику изделий на основе анализа сигналов, передаваемых штатным контроллером системы управления мехатнонного модуля, и предоставление персоналу рекомендаций по выявлению и устранению имеющихся дефектов.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1999-9429
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/14098476.png
http://cyberleninka.ru/article/n/diagnostika-vysokotochnyh-skaniruyuschih-mehatronnyh-moduley
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..4f9ac32c11a5f87b14dd380f7a96d57a
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE