Academic Journal

Диагностика высокоточных сканирующих мехатронных модулей

Bibliographic Details
Title: Диагностика высокоточных сканирующих мехатронных модулей
Source: Известия Южного федерального университета. Технические науки.
Publisher Information: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2012.
Publication Year: 2012
Subject Terms: МЕХАТРОННЫЙ МОДУЛЬ, ДИАГНОСТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СКАНИРУЮЩАЯ СИСТЕМА
Description: The quality of the work of high-precision scanning modules depends on a large number of parameters, and so the diagnosis is a complex technical task and requires highly qualified staff. In this article we propose a methodology, which allows to simplify the control of the мехатронного module and the adoption of the corresponding decision of the fault. The method requires an automated diagnosis of products on the basis of the analysis of signals transmitted controller of mechatronics module, and the provision of staff of the recommendations on the identification and elimination of existing defects.
Качество работы высокоточных сканирующих модулей зависит от большого числа параметров, поэтому их диагностика представляет собой сложную техническую задачу и требует высококвалифицированного персонала. В статье предлагается методика, которая позволяет упростить как контроль мехатронного модуля, так и принятие соответствующего решения о неисправности. Методика предполагает автоматизированную диагностику изделий на основе анализа сигналов, передаваемых штатным контроллером системы управления мехатнонного модуля, и предоставление персоналу рекомендаций по выявлению и устранению имеющихся дефектов.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1999-9429
Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/14098476.png
http://cyberleninka.ru/article/n/diagnostika-vysokotochnyh-skaniruyuschih-mehatronnyh-moduley
Accession Number: edsair.od......2806..4f9ac32c11a5f87b14dd380f7a96d57a
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19999429