Conference
Прогнозирование успеваемости студентов по результатам тестирования множественного интеллекта с помощью технологии виброизображения и искусственных нейронных сетей
| Title: | Прогнозирование успеваемости студентов по результатам тестирования множественного интеллекта с помощью технологии виброизображения и искусственных нейронных сетей |
|---|---|
| Publisher Information: | Многопрофильное предприятие "Элсис", 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | множес- твенный интеллект, ИНС, 4. Education, способности, ИИ, human resources (HR), vibraimage technology, neural networks, multiple intelligences, нейронная сеть, профориентация, abilities, AI, технология виброизображения, ANN |
| Description: | Предлагается к рассмотрению практически ориентированная модель реше- ния проблемы соответствия способностей абитуриента профилю учебного заведения при по- мощи технологии виброизображения и искусственных нейронных сетей (ИНС). Разработаны критерии оценки успешности обучения в техническом вузе для поступающих абитуриентов по профилю множественного интеллекта. Considered a practically oriented model for solving the problem of student’s abilities matching to the profile of an educational institution using vibraimage technology and artificial neural networks. The criteria for assessing the success of education in a technical university for students based on multiple intelligences profile are developed. |
| Document Type: | Conference object |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.25696/elsys.vc4.ru.21 |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Accession Number: | edsair.doi...........1196e9006e591c06c34432b04615a75c |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25696/elsys.vc4.ru.21 |
|---|