Conference
Прогнозирование успеваемости студентов по результатам тестирования множественного интеллекта с помощью технологии виброизображения и искусственных нейронных сетей
| Τίτλος: | Прогнозирование успеваемости студентов по результатам тестирования множественного интеллекта с помощью технологии виброизображения и искусственных нейронных сетей |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Многопрофильное предприятие "Элсис", 2020. |
| Έτος έκδοσης: | 2020 |
| Θεματικοί όροι: | множес- твенный интеллект, ИНС, 4. Education, способности, ИИ, human resources (HR), vibraimage technology, neural networks, multiple intelligences, нейронная сеть, профориентация, abilities, AI, технология виброизображения, ANN |
| Περιγραφή: | Предлагается к рассмотрению практически ориентированная модель реше- ния проблемы соответствия способностей абитуриента профилю учебного заведения при по- мощи технологии виброизображения и искусственных нейронных сетей (ИНС). Разработаны критерии оценки успешности обучения в техническом вузе для поступающих абитуриентов по профилю множественного интеллекта. Considered a practically oriented model for solving the problem of student’s abilities matching to the profile of an educational institution using vibraimage technology and artificial neural networks. The criteria for assessing the success of education in a technical university for students based on multiple intelligences profile are developed. |
| Τύπος εγγράφου: | Conference object |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.25696/elsys.vc4.ru.21 |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........1196e9006e591c06c34432b04615a75c |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25696/elsys.vc4.ru.21 |
|---|