Πρόβλεψη ζήτησης και διαχείριση αποθεμάτων: μελέτη περίπτωσης εταιρίας κατασκευής και εγκατάστασης ανελκυστήρων

Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε αρχικά με το θεωρητικό κομμάτι για την πρόβλεψη ζήτησης και τη διαχείριση αποθεμάτων. Επεκταθήκαμε στις μεθόδους-εργαλεία που χρησιμοποιούνται ευρέως από τις επιχειρήσεις και αναλύσαμε τις παραμέτρους και τις προϋποθέσεις κάτω από τις οποίες γίνεται η εφ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Καλλιπέτσης, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς: Ζαφειριάδης, Κωνσταντίνος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%80%CE%AD%CF%84%CF%83%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%80%CE%AD%CF%84%CF%83%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*8B*26*C8*08m*2DJ*9Eq*97*1D*EF*8B*EC*E9*E4&EncodedQuery=*8B*26*C8*08m*2DJ*9Eq*97*1D*EF*8B*EC*E9*E4&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8357
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
Περιγραφή
Περίληψη:Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε αρχικά με το θεωρητικό κομμάτι για την πρόβλεψη ζήτησης και τη διαχείριση αποθεμάτων. Επεκταθήκαμε στις μεθόδους-εργαλεία που χρησιμοποιούνται ευρέως από τις επιχειρήσεις και αναλύσαμε τις παραμέτρους και τις προϋποθέσεις κάτω από τις οποίες γίνεται η εφαρμογή των μεθόδων αυτών. Οι μέθοδοι του κινητού μέσου όρου και της εκθετικής εξομάλυνσης είναι από τις πιο διαδεδομένες μεθόδους πρόβλεψης, λόγω της απλής εφαρμογής τους. Το μοντέλο παρτίδας και επιπέδου αναπαραγγελίας είναι ένα στοχαστικό σύστημα σταθερής ποσότητας παραγγελίας για τη διαχείριση αποθεμάτων. Παρουσιάσαμε αυτό τον αλγόριθμο για να εξηγήσουμε το πόσο σημαντικά είναι συγκεκριμένα κόστη και μεγέθη για μία επιχείρηση. Κάποια από αυτά είναι το κόστος αποθεματοποίησης, το σταθερό κόστος παραγγελίας κ.α.. Στη συνέχεια αναπτύξαμε τη μελέτη περίπτωσης. Μέσα από αυτή, προσπαθήσαμε να δείξουμε πώς μία επιχείρηση, σε πραγματικό περιβάλλον, και όχι σε θεωρητικό επίπεδο, προσπαθεί να γίνει πιο ανταγωνιστική και επικερδής μέσα από τις προβλέψεις και τον έλεγχο των αποθεμάτων της. Με τη χρήση κατάλληλων μεθόδων δείξαμε τη λειτουργία τέτοιων συστημάτων σε μία επιχείρηση. Με τα αποτελέσματα μας από την εφαρμογή των μεθόδων, θα εξάγουμε συμπεράσματα για το αν η θεωρία ισχύει σε όλες τις περιπτώσεις. Διαπιστώσαμε ακόμη πως μπορούμε να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα μας λαμβάνοντας υπόψην το παράγοντα της εποχικότητας για την πρόβλεψη ζήτησης ενός προϊόντος.Τέλος, ακολούθησαν τα συμπεράσματα και τα σχόλια για τη μελέτη μας. Δείξαμε, μέσα από τη μελέτη περίπτωσης και τα αποτελέσματά μας, ότι η θεωρία δεν επαληθεύεται πάντοτε. Διαπιστώθηκε επίσης, πώς η αλληλεπίδραση των μεταβλητών κόστους επηρεάζει ένα σύστημα διαχείρισης αποθεμάτων. Παρατηρήσαμε ότι ένα σύστημα δεν αποκρίνεται πάντα θετικά σε μία ενδεχόμενη απότομη αύξηση της ζήτησης. Γι’ αυτό και παραθέσαμε τρόπους που μπορεί να αποφευχθεί κάτι τέτοιο, ώστε να μην εμφανιστεί ανικανοποίητη ζήτηση. Κλείνοντας, ένα ακόμη σημαντικό στοιχείο είναι πως είναι η ύπαρξη του ανθρώπινου παράγοντα στη διαχείριση των αποθεμάτων είναι αναγκαία, διότι ο υπεύθυνος είναι αυτός είναι που θα λάβει τις τελικές αποφάσεις αξιολογώντας βάση των εκάστοτε συνθηκών.