Τεχνικές εξόρυξης κειμένου και εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων
Το προτεινόμενο θέμα Διπλωματικής Εργασίας ασχολείται με την μελέτη τεχνικών εξόρυξης και ανάλυσης κειμένου και την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση «Ψευδών Ειδήσεων». Για την μοντελοποίηση χρησιμοποιούντα πραγματικά δεδομένα από δημοσιευμένα άρθρα στο διαδίκτυο τα οποία έχουν αν...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2024
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/26670 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Το προτεινόμενο θέμα Διπλωματικής Εργασίας ασχολείται με την μελέτη τεχνικών εξόρυξης και ανάλυσης κειμένου και την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση «Ψευδών Ειδήσεων». Για την μοντελοποίηση χρησιμοποιούντα πραγματικά δεδομένα από δημοσιευμένα άρθρα στο διαδίκτυο τα οποία έχουν αντληθεί δευτερογενώς από την πλατφόρμα Kaggle και αξιοποιούνται για την εκπαίδευση αλγόριθμου στην ανίχνευση των «Ψευδών Ειδήσεων». Οι τεχνικές εξόρυξης και ανάλυσης κείμενου εφαρμόζονται σε αυτά τα άρθρα και τους τίτλους των άρθρων τα οποία αποδομούνται σε επεξεργάσιμα δεδομένα με σκοπό την χρήση τους στην μοντελοποιηση. |
|---|