Διαχείριση δεδομένων και ανάλυση με μεθόδους μηχανικής μάθησης με χρήση του περιβάλλοντος Microsoft Azure
Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ανάλυση και την εφαρμογή προηγμένων τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων και μηχανικής μάθησης στο περιβάλλον του Microsoft Azure. Εξερευνούμε τη χρήση διαφόρων υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων των Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Serverless SQL Pool και Dedicate...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/26640 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ανάλυση και την εφαρμογή προηγμένων τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων και μηχανικής μάθησης στο περιβάλλον του Microsoft Azure. Εξερευνούμε τη χρήση διαφόρων υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων των Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Serverless SQL Pool και Dedicated SQL Pool, για την αποθήκευση, την ανάλυση και την ανάκτηση δεδομένων. Στη συνέχεια, παρουσιάζουμε τρία διαφορετικά σενάρια εφαρμογής, τα οποία καλύπτουν την αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε Data Lakes με χρήση Serverless SQL Pool, καθώς και την εκπαίδευση προγνωστικών μοντέλων παλινδρόμησης και ταξινόμησης με τη χρήση του Azure Machine Learning. Μέσα από αυτά τα σενάρια, εξερευνούμε την ικανότητα του Microsoft Azure να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον για τη διαχείριση και την ανάλυση δεδομένων, καθώς και την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης για προβλέψεις και ταξινομήσεις. Αυτή η εργασία προσφέρει μια διαφορετική οπτική στη σύγχρονη διαχείριση δεδομένων και την μηχανική μάθηση μέσω των υπηρεσιών του Microsoft Azure. |
|---|