Θεωρητική μελέτη τεχνικών ανάλυσης χρονοσειρών για τον εντοπισμό ανωμαλιών σε εφαρμογές στο διαδίκτυο των πραγμάτων

Θεωρητική μελέτη τεχνικών ανάλυσης χρονοσειρών για τον εντοπισμό ανωμαλιών σε εφαρμογές στο διαδίκτυο των πραγμάτων

Με τη ραγδαία επέκταση του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και την αυξανόμενη ενσωμάτωσή του σε διάφορους τομείς, η διασφάλιση της ασφάλειας και της αξιοπιστίας των συστημάτων IoT καθίσταται υψίστης σημασίας. Το παρόν έγγραφο παρέχει μια εκτενή διερεύνηση της ανίχνευσης ανωμαλιών στο πλαίσιο του IoT,...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μανωλτσίδου, Άννα
Άλλοι συγγραφείς: Μεσαριτάκης, Χάρης
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2024
Θέματα:
τεχνικές ανάλυσης χρονοσειρών
ανίχνευση ανωμαλιών
εφαρμογές στο διαδίκτυο των πραγμάτων
αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης
αισθητήρες
συστήματα επιτήρησης
ασφάλεια
time series analysis techniques
anomaly detection
Internet of Things (IoT) applications
machine learning algorithms
sensors
monitoring systems
security
Time-series analysis
Internet of things
Anomaly detection (Computer security)
Machine learning
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/26127
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια

Παρόμοια τεκμήρια