Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε ως κύριο σκοπό την ανάλυση δεδομένων με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μηχανικής μάθησης όπως είναι ο KNN-R(K Nearest Neighbors Regressor), SVR(Support Vector Regressor), RRF(Random Forest Regressor) και Keras. Στο πρώτο μέρος έγινε μια πιο σύντομη α...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | Μαυροδής, Κωνσταντίνος, Μηλιώτη, Αθηνά |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Σκούτας, Δημήτριος |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24945 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μελέτη συστημάτων διαδικτύου των πραγμάτων σε περιβάλλον δικτύων 6G
από: Κάργας, Μάριος
Δημοσίευση: (2023) -
Εφαρμογές Internet of Things στον αγροτικό τομέα: μελέτη περιπτώσεων: τρόποι αξιοποίησης των δεδομένων με τεχνικές και εργαλεία machine learning και data-mining
από: Εμμανουηλίδης, Αθανάσιος
Δημοσίευση: (2019) -
Σύστημα παρακολούθησης και αναγνώρισης ρύπων στην ατμόσφαιρα εσωτερικού χώρου
από: Χρυσίδου, Θεοκτή, κ.ά.
Δημοσίευση: (2021) -
Τεχνολογίες ασύρματης διασύνδεσης αισθητήρων στο
Διαδίκτυο των Αντικειμένων (ΙοΤ)
από: Βασιλάκης, Κωνσταντίνος, κ.ά.
Δημοσίευση: (2022) -
Μελέτη επιθέσεων στο πρότυπο ΙΕΕΕ 802.11 με πιστοποίηση ταυτότητας ΙΕΕΕ 802.1Χ ΕΑΡ
από: Χατζόγλου, Ευστράτιος
Δημοσίευση: (2021)