Πρόβλεψη αναγκών της τοπικής αυτοδιοίκησης σε cloud storage με χρήση μοντέλων προγνωστικής αναλυτικής
Στην σημερινή ψηφιακή εποχή της πληροφορίας όπου σχεδόν τα πάντα γίνονται διαδικτυακά, η τεχνολογία του Cloud Computing κατέχει πρωταγωνιστικό ρόλο συμβάλλοντας αποφασιστικά στη καλύτερη οργάνωση, τα μικρότερα κόστη, τα μεγαλύτερα κέρδη των εταιρειών αλλά και των δημόσιων οργανισμών. Παράλληλα η σχε...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24511 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στην σημερινή ψηφιακή εποχή της πληροφορίας όπου σχεδόν τα πάντα γίνονται διαδικτυακά, η τεχνολογία του Cloud Computing κατέχει πρωταγωνιστικό ρόλο συμβάλλοντας αποφασιστικά στη καλύτερη οργάνωση, τα μικρότερα κόστη, τα μεγαλύτερα κέρδη των εταιρειών αλλά και των δημόσιων οργανισμών. Παράλληλα η σχετικά νέα επιστήμη της Προγνωστικής Αναλυτικής μπορεί να επηρεάσει καθοριστικά τη λήψη καλύτερων αποφάσεων για κάθε πτυχή της ανθρώπινης ζωής, αποτελώντας έτσι μία από τις δυνάμεις που κινούν τον κόσμο σήμερα και στον μέλλον. Σε αυτή την εργασία αρχικά αναλύονται θεμελιώδη χαρακτηριστικά του Cloud Computing και εξετάζεται η χρήση της πιο γνωστής υπηρεσίας αυτής της τεχνολογίας, το cloud storage, στην Ελλάδα. Έπειτα γίνεται θεωρητική μελέτη της Προγνωστικής Αναλυτικής με παρουσίαση μερικών ενδιαφερόντων παραδειγμάτων. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τέσσερις γνωστοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης Naive Bayes, ID3, Random Forest, AdaBoost οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων στο RapidMiner για τη χρήση του Cloud Storage στους δήμους της Ελλάδας. Στο τελευταίο μέρος της εργασίας γίνεται συγκριτική ανάλυση των αποτελεσμάτων των μοντέλων. |
|---|