Recent advances on dimensionality reduction for high-dimensional data analysis with applications
Μεγάλης κλίμακος ακατέργαστα δεδομένα μπορεί να αποτύχουν στην ορθή επιλογή και εκτίμηση ενός μοντέλου, γεγονός που συχνά αποδίδεται στην ύπαρξη πολυσυγγραμμικότητας μεταξύ των μεταβλητών, και γι' αυτό συστήνεται η προεπεξεργασία των δεδομένων ώστε να επιτευχθεί καλύτερη μοντελοποίηση και οπτικ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24480 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|