On time series clustering techniques with applications in healthcare systems

Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Μια α...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Αναστασίου, Αχιλλέας
Άλλοι συγγραφείς:	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Γλώσσα:	English
Δημοσίευση:	2020
Θέματα:	αιτιότητα συσταδοποίηση χρονοσειρές μέτρα απόστασης granger causaity time series clustering distance measures similarity Healthcare Systems Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Cluster analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250) Causation (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85021459)
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/21158
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Περιγραφή
Περίληψη:	Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Μια από τις σημαντικότερες συνεισφορές της διατριβής αυτής είναι η ανάπτυξη δύο νέων μέτρων, την Αιτιότητα εντός των ομάδων (CAWG) και Αιτιότητα μεταξύ των ομάδων (CABG) που και οι δύο βασίζονται στην γνωστή Αιτιότητα κατά Granger.

On time series clustering techniques with applications in healthcare systems

Παρόμοια τεκμήρια