On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Μια α...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | English |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/21158 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες.
Μια από τις σημαντικότερες συνεισφορές της διατριβής αυτής είναι η ανάπτυξη δύο νέων μέτρων, την Αιτιότητα εντός των ομάδων (CAWG) και Αιτιότητα μεταξύ των ομάδων (CABG) που και οι δύο βασίζονται στην γνωστή Αιτιότητα κατά Granger. |
|---|