Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
Η παρούσα εργασία έχει σκοπό αρχικά να εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των μεθόδων αναγνώρισης χειρόγραφων συμβόλων. Θα γίνει επίσης αναφορά σε ένα γενικό μοντέλο διαδικασιών που χρησιμοποιεί η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων. ́Επειτα θα ασχοληθούμε με το κομμάτι της αυτόματης αναγνώρισης μ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/19384 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Η παρούσα εργασία έχει σκοπό αρχικά να εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των μεθόδων αναγνώρισης χειρόγραφων συμβόλων. Θα γίνει επίσης αναφορά σε ένα γενικό μοντέλο διαδικασιών που χρησιμοποιεί η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων. ́Επειτα θα ασχοληθούμε με το κομμάτι της αυτόματης αναγνώρισης μουσικών κειμένων, τόσο ψηφιακών όσο και χειρόγραφων, και τους τρόπους με τους
οποίους επιτυγχάνεται. Θα μιλήσουμε για τους αλγορίθμους Support Vector Machines, με και χωρίς τη μέθοδο του πυρήνα, και κ-πλησιέστερων γειτόνων και με ποιόν τρόπο επιτυγχάνουν να αναγνωρίσουν τα δεδομένα που επεξεργάζονται. Τέλος με
τη χρήση του πακέτου Muscima++ θα δούμε στην πράξη τα αποτελέσματα κάθε μεθόδου και θα τα συγκρίνουμε μεταξύ τους. |
|---|