Multivariate Analysis Techniques & Methods for Missing Data

Multivariate Analysis Techniques & Methods for Missing Data

Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση τεχνικών Πολυμεταβλητής Ανάλυσης και ιδιαίτερα αλγορίθμων συσταδοποίησης (clustering). Θα περιγράψουμε μεθόδους για Ελλιπή Δεδομένα και θα εξετάσουμε πως αυτά επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Στο τέλος της εργασίας αυτής θα αναπτύξου...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Spitieris, Michael, Σπητιέρης, Μιχάλης
Άλλοι συγγραφείς: Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Γλώσσα:en_US
Δημοσίευση: 2018
Θέματα:
Πολυμεταβλητή ανάλυση
Ελλειπή δεδομένα
Μέθοδοι υποκατάστασης ελλειπών δεδομένων
Αλγόριθμοι συσταδοποίησης
Constraint clustering
Semi-supervised learning
Missing data
Imputation methods
Partition mean imputation
Partition regression imputation
Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390)
Missing observations (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086013)
Cluster analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250)
Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487)
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/18305
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

http://hdl.handle.net/11610/18305

Παρόμοια τεκμήρια