Matrix factorization techniques for recommender systems

Matrix factorization techniques for recommender systems

In this thesis we study two basic matrix factorization techniques used in recommender systems, namely batch and stochastic gradient descent. Furthermore, data from Epinions.com, consisting of 40163 users and 139738 items is studied and statistically analyzed into its characteristic classes (i.e. use...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Mavridis, Andreas, Μαυρίδης, Ανδρέας
Άλλοι συγγραφείς: Ampazis, Nicholas
Γλώσσα:en_US
Δημοσίευση: 2018
Θέματα:
Gradient Descent
Matrix Factorization
Epinions
Recommender Systems
Συστήματα υποδείξεων
Παραγοντοποίηση πινάκων
Recommender systems (Information filtering) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007003098)
Factorization method (Quantum theory) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007003571)
Gradient
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/18038
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

http://hdl.handle.net/11610/18038

Παρόμοια τεκμήρια