Missing data in time series and imputation methods

οι ελλιπής τιμές αποτελούν το πρώτο εμπόδιο στον σχεδιασμό υποδειγμάτων πρόβλεψης, καθώς οι περισσότερες στατιστικές μέθοδοι προϋποθέτουν ένα πλήρες σύνολο δεδομένων χωρίς ελλιπή στοιχεία. ως εκ’ τούτου, είναι σημαντικό να κατέχουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την διαχείριση των ελλειπών τ...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ
Other Authors:	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Language:	English
Published:	2017
Subjects:	ελλιπή-δεδομένα χρονοσειρές υποκατάσταση missing-data time-series imputation Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Missing observations (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086013)
Online Access:	http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=aCD1BDF5FECDBF45F902E25EFG3FF6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17202
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Be the first to leave a comment!

Missing data in time series and imputation methods

Similar Items