Missing data in time series and imputation methods
οι ελλιπής τιμές αποτελούν το πρώτο εμπόδιο στον σχεδιασμό υποδειγμάτων πρόβλεψης, καθώς οι περισσότερες στατιστικές μέθοδοι προϋποθέτουν ένα πλήρες σύνολο δεδομένων χωρίς ελλιπή στοιχεία. ως εκ’ τούτου, είναι σημαντικό να κατέχουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την διαχείριση των ελλειπών τ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=a*CD*1B*DF*5F*EC*DB*F4*5F*90*2E*25*EFG*3F*F6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17202 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Διαδίκτυο
http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=a*CD*1B*DF*5F*EC*DB*F4*5F*90*2E*25*EFG*3F*F6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1http://hdl.handle.net/11610/17202