Missing data in time series and imputation methods
οι ελλιπής τιμές αποτελούν το πρώτο εμπόδιο στον σχεδιασμό υποδειγμάτων πρόβλεψης, καθώς οι περισσότερες στατιστικές μέθοδοι προϋποθέτουν ένα πλήρες σύνολο δεδομένων χωρίς ελλιπή στοιχεία. ως εκ’ τούτου, είναι σημαντικό να κατέχουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την διαχείριση των ελλειπών τ...
Saved in:
| Main Author: | Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ |
|---|---|
| Other Authors: | Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος |
| Language: | English |
| Published: |
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=a*CD*1B*DF*5F*EC*DB*F4*5F*90*2E*25*EFG*3F*F6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17202 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Missing data in time series and imputation methods :
by: Ράντου, Κλειώ - Ελισσάβετ
Published: (2017) -
Multivariate Analysis Techniques & Methods for Missing Data
by: Spitieris, Michael, et al.
Published: (2018) -
Εφαρμογές στοχαστικών διαδικασιών στα παιχνίδια τυχαίων αριθμών, το παράδειγμα του παιχνιδιού Τζοκερ
by: Χατζηευλογημένος, Γεώργιος
Published: (2019) -
Ανάλυση δεδομένων από χρονοσειρές
by: Παναγιωτοπούλου, Ιωάννα
Published: (2019) -
On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
by: Αναστασίου, Αχιλλέας
Published: (2020)