Missing data in time series and imputation methods

οι ελλιπής τιμές αποτελούν το πρώτο εμπόδιο στον σχεδιασμό υποδειγμάτων πρόβλεψης, καθώς οι περισσότερες στατιστικές μέθοδοι προϋποθέτουν ένα πλήρες σύνολο δεδομένων χωρίς ελλιπή στοιχεία. ως εκ’ τούτου, είναι σημαντικό να κατέχουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την διαχείριση των ελλειπών τ...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ
Other Authors:	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Language:	English
Published:	2017
Subjects:	ελλιπή-δεδομένα χρονοσειρές υποκατάσταση missing-data time-series imputation Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Missing observations (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086013)
Online Access:	http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=aCD1BDF5FECDBF45F902E25EFG3FF6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17202
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828460168417902592
author	Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ
author2	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
author_facet	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ
author_sort	Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ
collection	DSpace
description	οι ελλιπής τιμές αποτελούν το πρώτο εμπόδιο στον σχεδιασμό υποδειγμάτων πρόβλεψης, καθώς οι περισσότερες στατιστικές μέθοδοι προϋποθέτουν ένα πλήρες σύνολο δεδομένων χωρίς ελλιπή στοιχεία. ως εκ’ τούτου, είναι σημαντικό να κατέχουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την διαχείριση των ελλειπών τιμών, καθώς η επιλογή της μεθόδου που θα ακολουθήσουμε, θα επηρεάσει την προβλεπτική ικανότητα του υποδείγματός. στην ειδική περίπτωση των χρονολογικών δεδομένων οι τεχνικές που έχουν αναπτυχθεί βασίζονται στην συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ θα πρέπει να λάβουμε υπόψη μας και την χρονολογική εξάρτηση των δεδομένων. δεδομένα χρονολογικών σειρών υπάρχουν σχεδόν σε όλους τους επιστημονικούς τομείς, αλλά συνήθως όταν τα δεδομένα μετριούνται και καταγράφονται προκύπτουν προβλήματα ελλειπών τιμών. επομένως τα δεδομένα που λείπουν θα πρέπει να συμπληρωθούν με λογικές τιμές. η διαδικασία αυτή στην στατιστική λέγεται υποκατάσταση. σκοπός της εργασίας είναι η σύγκριση και η ποσοτικοποίηση των επιδόσεων των αλγορίθμων υποκατάστατης, ελλιπών τιμών στην περίπτωση των μονομεταβλήτων χρονοσειρών.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17202
institution	Hellanicus
language	English
publishDate	2017
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-172022021-01-22T06:51:42Z Missing data in time series and imputation methods Ελλιπή δεδομένα χρονολογικών σειρών και μέθοδοι υποκατάστασης Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά ελλιπή-δεδομένα χρονοσειρές υποκατάσταση missing-data time-series imputation Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Missing observations (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086013) οι ελλιπής τιμές αποτελούν το πρώτο εμπόδιο στον σχεδιασμό υποδειγμάτων πρόβλεψης, καθώς οι περισσότερες στατιστικές μέθοδοι προϋποθέτουν ένα πλήρες σύνολο δεδομένων χωρίς ελλιπή στοιχεία. ως εκ’ τούτου, είναι σημαντικό να κατέχουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την διαχείριση των ελλειπών τιμών, καθώς η επιλογή της μεθόδου που θα ακολουθήσουμε, θα επηρεάσει την προβλεπτική ικανότητα του υποδείγματός. στην ειδική περίπτωση των χρονολογικών δεδομένων οι τεχνικές που έχουν αναπτυχθεί βασίζονται στην συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ θα πρέπει να λάβουμε υπόψη μας και την χρονολογική εξάρτηση των δεδομένων. δεδομένα χρονολογικών σειρών υπάρχουν σχεδόν σε όλους τους επιστημονικούς τομείς, αλλά συνήθως όταν τα δεδομένα μετριούνται και καταγράφονται προκύπτουν προβλήματα ελλειπών τιμών. επομένως τα δεδομένα που λείπουν θα πρέπει να συμπληρωθούν με λογικές τιμές. η διαδικασία αυτή στην στατιστική λέγεται υποκατάσταση. σκοπός της εργασίας είναι η σύγκριση και η ποσοτικοποίηση των επιδόσεων των αλγορίθμων υποκατάστατης, ελλιπών τιμών στην περίπτωση των μονομεταβλήτων χρονοσειρών. 2017-03-29T09:34:45Z 2017-03-29T09:34:45Z 2017-02 http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=aCD1BDF5FECDBF45F902E25EFG3FF6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17202 en Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 66 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	ελλιπή-δεδομένα χρονοσειρές υποκατάσταση missing-data time-series imputation Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Missing observations (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086013) Ράντου, Κλειώ Ελισσάβετ Missing data in time series and imputation methods
title	Missing data in time series and imputation methods
title_full	Missing data in time series and imputation methods
title_fullStr	Missing data in time series and imputation methods
title_full_unstemmed	Missing data in time series and imputation methods
title_short	Missing data in time series and imputation methods
title_sort	missing data in time series and imputation methods
topic	ελλιπή-δεδομένα χρονοσειρές υποκατάσταση missing-data time-series imputation Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Missing observations (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086013)
url	http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=aCD1BDF5FECDBF45F902E25EFG3FF6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114078&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17202
work_keys_str_mv	AT rantoukleiōelissabet missingdataintimeseriesandimputationmethods AT rantoukleiōelissabet ellipēdedomenachronologikōnseirōnkaimethodoiypokatastasēs

Missing data in time series and imputation methods

Similar Items