Εφαρμογή νευρωνικού δικτύου για την μοντελοποίηση των δεδομένων που αφορούν τις πυρκαγιές των δασικών περιοχών
Μια νέα μέθοδος που συνδυάζει το συνηθισμένο διάνυσμα μάθησης κβαντισμού και την σταθμισμένη συσταδοποίηση εισόδου-εξόδου έχει αναπτυχθεί με σκοπό το σχεδιασμό νευρωνικών δικτύων ακτινικής βάσης (Radial Basis Function Neural Networks - RBFNN). H Διανυσματική Κβάντιση Μάθησης (Learning Vector Quantiz...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | Greek |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=lU*01*10*B9*97*F7*5B*1A*E3*B8*7C*ACm*0F*3E&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2013%20.1.55473&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/15989 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|