Εφαρμογή νευρωνικού δικτύου για την μοντελοποίηση των δεδομένων που αφορούν τις πυρκαγιές των δασικών περιοχών
Μια νέα μέθοδος που συνδυάζει το συνηθισμένο διάνυσμα μάθησης κβαντισμού και την σταθμισμένη συσταδοποίηση εισόδου-εξόδου έχει αναπτυχθεί με σκοπό το σχεδιασμό νευρωνικών δικτύων ακτινικής βάσης (Radial Basis Function Neural Networks - RBFNN). H Διανυσματική Κβάντιση Μάθησης (Learning Vector Quantiz...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=lU*01*10*B9*97*F7*5B*1A*E3*B8*7C*ACm*0F*3E&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2013%20.1.55473&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/15989 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Διαδίκτυο
https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=lU*01*10*B9*97*F7*5B*1A*E3*B8*7C*ACm*0F*3E&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2013%20.1.55473&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1http://hdl.handle.net/11610/15989