Big data analysis: a transportation case study in Athens
Λαμβάνοντας υπόψη πως οι καθημερινές δραστηριότητες παράγουν δεδομένα, υπάρχει ανάγκη για διαχείριση και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων και από διαφορετικές πηγές. Σε αυτό το σημείο τα 'Big Data' υπεισέρχονται , τροφοδοτώντας τους ερευνητές με εργαλεία για ενδελεχή ανάλυση.Στον τομέα...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | English |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/12898 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Λαμβάνοντας υπόψη πως οι καθημερινές δραστηριότητες παράγουν δεδομένα, υπάρχει ανάγκη για διαχείριση και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων και από διαφορετικές πηγές. Σε αυτό το σημείο τα 'Big Data' υπεισέρχονται , τροφοδοτώντας τους ερευνητές με εργαλεία για ενδελεχή ανάλυση.Στον τομέα των μεταφορών, οι τεχνολογίες που εφαρμόζονται παράγουν μεγάλο όγκο δεδομένων και είναι αρκετά χρήσιμο για τα εμπλεκόμενα μέρη να διαχειρίζονται μέσω αυτών την κυκλοφορία, να υπολογίζουν τη ζήτηση και την προσφορά για μεταφορές. Για παράδειγμα τα Έξυπνα Συστήματα Μεταφορών (ITS) και το Internet of Things (IoT) συνεισφέρουν στη διαχείριση της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο.Η διαχείριση της κυκλοφορίας είναι ο πιο κρίσιμος παράγοντας για τους εμπλεκόμενους φορείς της πόλης, σε περίπτωση που επιδιώκει να θεμελιωθεί ως 'Έξυπνη Πόλη'. Από τη στιγμή που η ποιότητα ζωής του ανθρώπου και η επιχειρηματική δραστηριότητα περνάει μέσα από την ομαλή λειτουργία της πόλης, η διαβίωση σε μία 'Έξυπνη Πόλη' οφείλει να είναι ο ύψιστος στόχος.Η παρούσα Διπλωματική εργασία παρουσιάζει και αναλύει δεδομένα από μία εφαρμογή για κινητά που σχεδιάστηκε στα πλαίσια του USmart Project. Αυτή είναι μία activity-based έρευνα μετακινήσεων και η εφαρμογή δημοσιεύτηκε στο App Store και στο Google Play Store. |
|---|