Investigating the impact of hubness on SVM classifiers : μεταπτυχιακή διατριβή

Support Vector Machines is a well known classification algorithm. Its very good performance has been proven theoretically and observed in real life data sets. Recent works have demonstrated the existence of hubs in high dimensional spaces. Hubs are points that are very popular among other points. Th...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κουϊμτζής, Γεώργιος
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Μορφή: Thesis Βιβλίο
Γλώσσα:English
Δημοσίευση: 2011.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/12556
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

MARC

LEADER 00000cam a2200000 i 4500
001 1/12838
008 110407s2011 gr | ||| |||| ||eng||
035 |l 10109948 
040 |a GR-MyUA  |b gre  |e AACR2 
041 0 |a eng 
082 0 |a 006.31   |2 (22) 
100 1 |a Κουϊμτζής, Γεώργιος. 
245 1 0 |a Investigating the impact of hubness on SVM classifiers :   |b μεταπτυχιακή διατριβή /   |c Γεώργιος Κουιμτζής ; επιβλέπων καθηγητής Ευστάθιος Σταματάτος.  
260 |c 2011.  
300 |a 59 σ. :   |b εικ., πιν. ;   |c 3ο εκ.  
500 |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Ευστάθιος Σταματάτος, Αλέξανδρος Νανόπουλος, Γεώργιος Βούρος.  
502 |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2011.  
504 |a Βιβλιογραφία: σ. 58-59.  
506 0 |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση.  
520 |a Support Vector Machines is a well known classification algorithm. Its very good performance has been proven theoretically and observed in real life data sets. Recent works have demonstrated the existence of hubs in high dimensional spaces. Hubs are points that are very popular among other points. That is in a set of data points in a high dimensional space, a big number of these have the hub points as their nearest neighbors. This work concentrates on the study of the relation between hubs and support vector machines and especially on the differences between high and low dimensionality.  
540 |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου.  
610 2 0 |a University of the Aegean  |x Dissertations. 
650 0 0 |a Support vector machines. 
650 0 0 |a Dissertations, Academic  |z Greece. 
700 1 |a Σταματάτος, Ευστάθιος,  |e dgs 
710 2 |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου.   |b Σχολή Θετικών Επιστημών.   |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.   |b Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. 
852 |a INST  |b SAMOS  |c DIATR  |e 20110407  |h 006.31 ΚΟΥ  |p 005300032804  |q 005300032804  |t MTXE  |y 23 
852 |a INST  |b SAMOS  |c DIATR  |e 20110407  |h 006.31 ΚΟΥ  |p 005300032805  |q 005300032805  |t MTXE  |y 23 
856 |u http://hdl.handle.net/11610/12556 
901 |a BIBL3-2011-1 
909 |a Σ  |b 166947 
909 |a Σ  |b 166948 
924 |a ΚΟΥΙΜΤΖΗΣ  |b ΓΕΩΡΓΙΟΣ  |y Σάμος  |z 2011-02 
970 |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ  |b ΧΡΗΣΤΟΣ  |z 2011/04/07