Investigating the impact of hubness on SVM classifiers :

Investigating the impact of hubness on SVM classifiers : μεταπτυχιακή διατριβή

Support Vector Machines is a well known classification algorithm. Its very good performance has been proven theoretically and observed in real life data sets. Recent works have demonstrated the existence of hubs in high dimensional spaces. Hubs are points that are very popular among other points. Th...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κουϊμτζής, Γεώργιος
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Μορφή: Thesis Βιβλίο
Γλώσσα:English
Δημοσίευση: 2011.
Θέματα:
University of the Aegean > Dissertations.
Support vector machines.
Dissertations, Academic > Greece.
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/12556
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

http://hdl.handle.net/11610/12556

Παρόμοια τεκμήρια