Κατηγοριοποίηση ιστοσελίδων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης : πτυχιακή εργασία
Η Αυτόματη Κατηγοριοποίηση των Ιστοσελίδων είναι ένας επιστημονικός τομέας που συνεχώς κερδίζει έδαφος στις προτεραιότητες του κλάδου της Αυτόματης Κατηγοριοποίησης Κειμένου εξαιτίας της ραγδαίας ανάπτυξης του Διαδικτύου και της, αναλόγου μεγέθους, ανάγκης των χρηστών για ευκολότερη πρόσβαση στην πρ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Format: | Thesis Book |
| Language: | Greek |
| Published: |
2008.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/8925 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/102519 | ||
| 008 | 090311s2008 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10103694 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 006.31 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Κωνσταντουδάκης, Νικόλαος. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Κατηγοριοποίηση ιστοσελίδων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης : |b πτυχιακή εργασία / |c του Νικολάου Κωνσταντουδάκη ; επιβλέπων καθηγητής, Ευστάθιος Σταματάτος. |
| 260 | |c 2008. | ||
| 300 | |a viii, 109 σ. : |b πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2008. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 108-109. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | |a Η Αυτόματη Κατηγοριοποίηση των Ιστοσελίδων είναι ένας επιστημονικός τομέας που συνεχώς κερδίζει έδαφος στις προτεραιότητες του κλάδου της Αυτόματης Κατηγοριοποίησης Κειμένου εξαιτίας της ραγδαίας ανάπτυξης του Διαδικτύου και της, αναλόγου μεγέθους, ανάγκης των χρηστών για ευκολότερη πρόσβαση στην προσφερόμενη πληροφορία. Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήματος αυτόματης ταξινόμησης ιστοσελίδων σε προκαθορισμένες κατηγορίες, που θα βασίζεται σε γνωστούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού μελετήθηκε το πρόβλημα της αυτόματης κατηγοριοποίησης κειμένου και η εφαρμογή του στην ιδιαίτερη φύση των ιστοσελίδων. Χρησιμοποιήθηκε ένα σώμα ιστοσελίδων από το οποίο καθορίστηκαν οι θεματικές κατηγορίες που άνηκαν τα στοιχεία του, καθώς και από το οποίο ορίστηκε το υποσύνολο του πάνω στο οποίο εκπαιδεύτηκε το σύστημα. Τα πειράματα που έγιναν για την παρούσα εργασία χαρακτηρίζονται από το είδος των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιήθηκαν, των τεχνικών εξαγωγής των χαρακτηριστικών, του τρόπου ανάθεσης βαρών στους όρους και των τεχνικών μείωσης του χώρου των χαρακτηριστικών. Τέλος, επιλεγούμε την τεχνική αυτή ταξινόμησης που επιφέρει την μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα στο σύστημα που αναπτύξαμε. | ||
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Machine learning. |
| 650 | 0 | 0 | |a Web site development |x Computer programs. |
| 650 | 0 | 0 | |a Algorithms. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Σταματάτος, Ευστάθιος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20090311 |h 006.31 ΚΩΝ |p 005300029785 |q 005300029785 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20090311 |h 006.31 ΚΩΝ |p 005300029786 |q 005300029786 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8925 | ||
| 901 | |a BIBL3-2009-1 | ||
| 909 | |a Σ |b 134927 | ||
| 909 | |a Σ |b 134928 | ||
| 924 | |a ΚΩΝΣΤΑΝΤΟΥΔΑΚΗΣ |b ΝΙΚΟΛΑΟΣ |y Σάμος |z 2008-10 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2009/03/11 | ||