Mixed Materials
On the design of optimization-based controllers via generalized nash equilibrium seeking in evolutionary games over networks
| Τίτλος: | On the design of optimization-based controllers via generalized nash equilibrium seeking in evolutionary games over networks |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, Ocampo-Martínez, Carlos, Quijano Silva, Nicanor, Martínez Piazuelo, Juan Pablo |
| Στοιχεία εκδότη: | Universitat Politècnica de Catalunya 2024-06-10 |
| Τύπος εγγράφου: | Mixed materials |
| Περίληψη: | Tesi amb menció de Doctorat Internacional (English) This doctoral thesis explores the utilization of generalized Nash equilibrium (GNE) seeking methods for evolutionary games over networks in designing optimization-based controllers for large-scale complex systems (LSCSs). The focus lies on population games, modeling strategic interactions among large populations of agents with bounded rationality. These games are deemed suitable for modeling large-scale optimization-based control problems either directly or by employing evolutionary dynamics models (EDMs) to update optimization variables. The concept of GNE emerges as a fitting solution for non-cooperative optimization-based control scenarios, where multiple subsystems maximize their utilities subject to coupling constraints. Consequently, this thesis frames optimization-based control as a GNE seeking problem and introduces novel game-theoretical methods for achieving GNEs in population games over networks. Applications in congestion games, charging coordination of plug-in electric vehicles (PEVs), dynamic resource allocation in solar collector fields, and residential demand response are discussed. The first part focuses on GNE seeking methods for population games under full information schemes, where non-local information estimation is not explicitly modeled. Two approaches are proposed: one dealing with capacity-constrained population games, introducing novel strategy revision protocols to ensure capacity constraint satisfaction, and another addressing population games with affine equality and convex inequality constraints, devising a payoff dynamics model (PDM) steering agents towards GNEs. Formal asymptotic stability guarantees are provided, and these methods are applied to design controllers for dynamic resource allocation in LSCSs. In contrast, the second part formulates GNE seeking methods for population games under partial information schemes, explicitly modeling non-local decision information estimation. It tackles reaching Nash equilibria without Postprint (published version) |
| Όροι ευρετηρίου: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, non-cooperative game theory, evolutionary game theory, population games, generalized Nash equilibria, evolutionary dynamics models, payoff dynamics models, distributed optimization-based control, large-scale complex systems, teoría de juegos no cooperativos, teroría de juegos evolutivos, juegos poblacionales, equilibrios generalizados de Nash, modelos de dinámicas evolutivas, modelos de dinámicas de pagos, control basado en optimización distribuida, sistemas complejos de gran escala, teoria de jocs no cooperatius, teoria de jocs evolutius, jocs poblacionals, equilibri generalitzat de Nash, model de dinàmiques evolutives, model de dinàmica de pagaments, control basat en l’optimització distribuïda, sistemes complexos a gran escala, 68 - Industrias, oficios y comercio de artículos acabados. Tecnología cibernética y automática, 004 - Informàtica, Doctoral thesis |
| Σύνδεσμος: | |
| Διαθεσιμότητα: | Open access content. Open access content ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs. Restricted access - confidentiality agreement |
| Σημείωση: | 213 p. application/pdf English |
| Other Numbers: | HGF oai:upcommons.upc.edu:2117/452510 Martínez Piazuelo, J.P. On the design of optimization-based controllers via generalized nash equilibrium seeking in evolutionary games over networks. Tesi doctoral, UPC, Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, 2024. 10.5821/dissertation-2117-452510 1579630095 |
| Πηγή συνεισφοράς: | UNIV POLITECNICA DE CATALUNYA From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsoai.on1579630095 |
| Βάση Δεδομένων: | OAIster |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |