eBook
データサイエンス教本 （第２版）―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習―
| Τίτλος: | データサイエンス教本 （第２版）―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習― |
|---|---|
| Περιγραφή: | Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野です。近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。 本書は、データサイエンスの基礎となる統計分析からパターン認識（機械学習）、時系列データ分析、深層学習などを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです． データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、時々刻々と変化する時系列データの分析などの解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。 Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。 第2版にあたっては深層学習を大幅に拡充し、自然言語処理、生成系（AutoEncoder、GAN）などの近年重要視されるテーマを取り上げました。 |
| Συγγραφείς: | 牧野浩二, 橋本洋志 |
| Resource Type: | eBook. |
| Θέματα: | Statistics--Data processing, Electronic data processing, Data mining--Statistical methods, Pattern perception--Data processing, Python (Computer program language), Deep learning (Machine learning)--Data processing, Time-series analysis--Data processing |
| Categories: | COMPUTERS / Data Science / Data Analytics, COMPUTERS / Languages / Python |
| Βάση Δεδομένων: | eBook Index |
| ISBN: | 9784274231148 |
|---|