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グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装 = Graph neural networks : implementation with PyTorch
| Title: | グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装 = Graph neural networks : implementation with PyTorch |
|---|---|
| Description: | 深層学習でネットワークを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ! 深層学習をグラフ(ネットワーク)で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。それが、本書で解説するグラフニューラルネットワークです。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス(COVID-19)への対処のための応用なども期待できる、世界最前線の研究です。 本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。Google Colaboratoryで解説するとともに、サンプルコードもついています。 |
| Authors: | 村田剛志 |
| Resource Type: | eBook. |
| Subjects: | Data structures (Computer science), Graph theory, Data mining--Computer programs, Neural networks (Computer science), Deep learning (Machine learning) |
| Categories: | COMPUTERS / Data Science / Neural Networks |
| Database: | eBook Index |
| FullText | Text: Availability: 0 |
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| Header | DbId: edsebk DbLabel: eBook Index An: 3343294 RelevancyScore: 962 AccessLevel: 6 PubType: eBook PubTypeId: ebook PreciseRelevancyScore: 962.24267578125 |
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