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グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装 = Graph neural networks : implementation with PyTorch
| Τίτλος: | グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装 = Graph neural networks : implementation with PyTorch |
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| Περιγραφή: | 深層学習でネットワークを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ！ 深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。それが、本書で解説するグラフニューラルネットワークです。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（COVID-19）への対処のための応用なども期待できる、世界最前線の研究です。 本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。Google Colaboratoryで解説するとともに、サンプルコードもついています。 |
| Συγγραφείς: | 村田剛志 |
| Resource Type: | eBook. |
| Θέματα: | Data structures (Computer science), Graph theory, Data mining--Computer programs, Neural networks (Computer science), Deep learning (Machine learning) |
| Categories: | COMPUTERS / Data Science / Neural Networks |
| Βάση Δεδομένων: | eBook Index |
| ISBN: | 9784274228872 |
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