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Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
| Τίτλος: | Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう |
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| Περιγραφή: | Pythonで実務に使える数理最適化のスキルを身につけよう！ 本書は、Pythonを用いた数理最適化の入門書です。さまざまな課題をPythonを使って実際に解いてみることで、数理モデルを実務で使いこなす力を身につけます。 第1章と第2章はチュートリアルです。中学校で習う連立一次方程式や、高校で習う線形計画法を題材として、数理最適化の流れや考えかたを説明します。シンプルな課題設定なので、数学的な難しさを感じることなくPythonに集中して基礎を学習することができます。 第3章～第7章では、実際に起こりうるさまざまな課題を数理最適化によって解いていきます。学校のクラス編成やサークル活動における車のグループ分けなどの学生にとっても身近な課題や、配布クーポンの効果最大化や効率のよい配送計画の立案などのビジネスにおいてたびたびぶつかる課題などを解いていくことで、手順や注意点、効率のよい方法などが学べます。 |
| Συγγραφείς: | 岩永二郎, 石原響太, 西村直樹, 田中一樹 |
| Resource Type: | eBook. |
| Θέματα: | Mathematical optimization--Data processing--Case studies, Mathematical optimization--Data processing, Python (Computer program language) |
| Categories: | MATHEMATICS / Study & Teaching, COMPUTERS / Languages / Python |
| Βάση Δεδομένων: | eBook Index |
| ISBN: | 9784274227356 |
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