Academic Journal
Нечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностики
| Title: | Нечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностики |
|---|---|
| Authors: | Yuriy Zack |
| Source: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 3 (2021) |
| Publisher Information: | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2021. |
| Publication Year: | 2021 |
| Collection: | LCC:Electronic computers. Computer science |
| Subject Terms: | кластерный анализ, многомерные функции принадлежности, центроиды fuzzy-множеств объектов и кластеров, центры тяжести и средины сечений нечетких множеств, критерии оптимальности и алгоритмы кластеризации, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95 |
| Description: | Главными проблемами при установлении правильного диагноза являются: субъективность и недостаточная квалификация врача, трудности в правильных оценках жалоб пациента, признаков и симптомов заболевания, наблюдаемых у больного, а также различные виды представления симптомов заболевания. В публикациях по применению экспертных систем медицинской диагностики с использованием нечеткой логики основное внимание уделялось медицинским особенностям проблемы. Впервые сформулированы общие методические аспекты построения таких систем, создания баз данных, представления нечеткими множествами действительных чисел, цифровых шкал, лингвистических и булевых данных значений симптомов. Предложены виды функций принадлежности, которые целесообразно использовать для представления симптомов заболеваний. В fuzzy-логических выводах используются не только значения характеристических функций логических термов отдельных симптомов, но и сложные арифметические функций их значений. |
| Document Type: | article |
| File Description: | electronic resource |
| Language: | Ukrainian |
| ISSN: | 1681-6048 2308-8893 |
| Relation: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244471; https://doaj.org/toc/1681-6048; https://doaj.org/toc/2308-8893 |
| DOI: | 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.3.05 |
| Access URL: | https://doaj.org/article/6c559e441ce44d5fa50c88a854d0a177 |
| Accession Number: | edsdoj.6c559e441ce44d5fa50c88a854d0a177 |
| Database: | Directory of Open Access Journals |
| ISSN: | 16816048 23088893 |
|---|---|
| DOI: | 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.3.05 |