Academic Journal

THE ANALYSIS AND GENERALIZATION AVAILABLE APPROACHES OF CLASSIFICATION OF THREATS FOR PRIVATE DATA’S SAFETY

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: THE ANALYSIS AND GENERALIZATION AVAILABLE APPROACHES OF CLASSIFICATION OF THREATS FOR PRIVATE DATA’S SAFETY
Συγγραφείς: Alexander Petrovitch Rosenko, Maria Sergeevna Okulova
Πηγή: Вестник Северо-Кавказского федерального университета, Vol 0, Iss 3, Pp 30-34 (2022)
Στοιχεία εκδότη: North Caucasus Federal University, 2022.
Έτος έκδοσης: 2022
Συλλογή: LCC:Economics as a science
Θεματικοί όροι: внутренние угрозы, конфиденциальная информация, ущерб, insider’s threats, private data, detriment, insiders, Economics as a science, HB71-74
Περιγραφή: In article authors the analysis of threats for private data’s safety on various classification signs is carried out. Authors of this article the analysis and generalization of existing information, submitted information about available approaches of classification of threats for private data’s safety.
Τύπος εγγράφου: article
Περιγραφή αρχείου: electronic resource
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2307-907X
Relation: https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/1916; https://doaj.org/toc/2307-907X
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/485aa61a4c6a4c57adcc31c4f349b1e4
Αριθμός Καταχώρησης: edsdoj.485aa61a4c6a4c57adcc31c4f349b1e4
Βάση Δεδομένων: Directory of Open Access Journals