Academic Journal
The Evolution of Open Licensing in the CIS and the Application of Artificial Intelligence Technologies to Processing Scientific and Technical Information ; Эволюция открытых лицензий в СНГ и практика применения технологий искусственного интеллекта для обработки научно-технической информации
| Τίτλος: | The Evolution of Open Licensing in the CIS and the Application of Artificial Intelligence Technologies to Processing Scientific and Technical Information ; Эволюция открытых лицензий в СНГ и практика применения технологий искусственного интеллекта для обработки научно-технической информации |
|---|---|
| Συγγραφείς: | N. A. Chuykova, Н. А. Чуйкова |
| Συνεισφορές: | This article was prepared as part of State Assignment No. 075–00550–26–00 to the State Public Scientific and Technical Library of Russia for 2026, for implementation under Research and Development Project No. 126011215424–5 (FNEG-2025–0004)., Статья подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России № 075–00550–26–00 на 2026 г. по выполнению по теме № НИОКТР 126011215424–5 (FNEG-2025–0004). |
| Πηγή: | Information and Innovations; Принято в печать ; Информация и инновации; Принято в печать ; 2949-2157 ; 1994-2443 |
| Στοιχεία εκδότη: | МЦНТИ |
| Έτος έκδοσης: | 2026 |
| Θεματικοί όροι: | правовое регулирование, Creative Commons, artificial intelligence, scientific and technical information, automatic abstracting, annotation, datasets, legal regulation, искусственный интеллект, научно-техническая информация, автоматическое реферирование, аннотирование, датасеты |
| Περιγραφή: | Introduction. Open licenses have become the foundation of the Open Access movement and open science. However, classic licenses, including the GNU GPL and the Creative Commons (CC) family, do not address the specifics of using works as training data for AI, nor do they regulate the legal status of neural network weights and the output data generated by models.Aim. To analyze the evolution of open licensing in the CIS member states, identify the legal and practical aspects of applying artificial intelligence (AI) technologies to process scientific and technical information (STI) on leading regional platforms, and develop recommendations for adapting licensing mechanisms to the tasks of automatic abstracting, annotation, and thematic structuring.Materials and Methods. The study is based on a comparative legal analysis of the national legislation of the Russian Federation, the Republic of Belarus, the Republic of Kazakhstan, and Ukraine regarding the regulation of open licenses. A review of the practical implementation of AI technologies (neurosearch, automatic classification, text summarization) on the platforms of the Scientific Electronic Library eLibrary, the National Electronic Library of the National Library of the Russian Academy of Sciences, the All-Russian Scientific and Technical Library of the Russian Academy of Sciences, the State Public Scientific and Technical Library of Russia, and the United Institute of Informatics and Problems of the National Academy of Sciences of Belarus was conducted. An analysis of the compatibility of Creative Commons (CC) licenses and specialized AI licenses (OpenMDW, RAIL) with machine learning tasks on NTI datasets was conducted.Results. Heterogeneity of the legal regulation of open licenses in the CIS was established: the most developed systems are in Russia (Articles 1286.1 and 1368 of the Civil Code of the Russian Federation), Belarus (Article 45 of Law No. 262-Z), and Kazakhstan (Digital Code of 2026). It was found that platforms are actively implementing AI, but ... |
| Τύπος εγγράφου: | article in journal/newspaper |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Relation: | https://journal.icsti.int/jour/article/view/356/309; Bornmann L., Haunschild R., Mutz R. Growth rates of modern science: a latent piecewise growth curve approach to model publication numbers from established and new literature databases. Humanities and Social Sciences Communications. 2021;8(1):(224). https://doi.org/10.1057/s41599-021-00903-w; Kumar R., Reddy M., Pappula P. Text Classification Performance Analysis on Machine Learning. MATTER: International Journal of Science and Technology. 2019;28(20):691–697.; Вахрушев М. В., Гончаров М. В., Засурский И. И. и др. Открытый доступ: история, современное состояние и путь к открытой науке. Санкт-Петербург: Издательство «Лань», 2020. 168 с. ISBN 978–5-8114-5034-3. EDN: BSMMGI; Яночкина Ю. В. Открытый доступ и открытые лицензии российских журналов. Научные и технические библиотеки. 2024;(3):142–157. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-3-142-157. EDN: MEXCMS5; Fox J. et al. Open science, closed doors? Countering marginalization through an agenda for ethical, inclusive research in communication. Journal of Communication. 2021;71(5):764–784. https://doi.org/10.1093/JOC/JQAB029; Чупракова П. А. Институт открытых (публичных) лицензий в национальном законодательстве об авторском праве и смежных правах. Право в современном белорусском обществе. 2023;(18):545–552. EDN: RDLJPE7; Романенкова Е. И., Серго А.Г Правовое регулирование отношений по поводу свободных лицензий в российском праве. Копирайт (Вестник Академии интеллектуальной собственности). 2020;(2):1–20. EDN: ZTYEUZ; Stratan A., Bordian E. National infrastructure for technical and scientific information — a cornerstone of Open Science and research visibility in the Republic of Moldova. Information and Innovations. 2025;20(3):5–12. https://doi.org/10.31432/1994-2443.2025.14. EDN: DFFSAT; Стратан А. Н., Гусликова Н. И. Состояние сферы научно-технической информации в Молдове. Международный форум по информации. 2017;42(2):31-37. EDN: YZGPYZ; Лободина Ю. А. Правовое регулирование лицензий Creative Commons и открытых лицензий: современное состояние и перспективы развития. Право и бизнес. 2021;(3):48–55. EDN: ZSRMZW; Москаленко И. А. Значение лицензий Creative Commons для эволюции авторских прав в трансграничных отношениях. Актуальные проблемы российского права. 2021;16(9):141–148. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2021.130.9.141-148; Моисеева Н. А. Нейронный поиск информации в цифровых библиотеках для повышения качества библиотечно-информационного обслуживания. Научные и технические библиотеки. 2026;(4):66–87. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2026-4-66-87. EDN: COXAHF; Гончаров М. В., Соколинский К. Е., Шрайберг Я. Л. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив. Научные и технические библиотеки. 2025;(12):144–164. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-12-144-164. EDN: JBLGUF; Мельникова Е. В. Актуальность применения инструментария искусственного интеллекта в современных наукометрических исследованиях. Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2024;(2):19–25. https://doi.org/10.36535/0548-0019-2024-02-2. EDN: FUSONM; Кусакин И. К., Федорец О. В., Романов А. Ю. О классификации коротких научных текстов. Научно-техническая информация. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2023;(7):22–28 https://doi.org/10.36535/0548-0019-2023-07-3. EDN: EHCQTT; Sohrab M. G., Asada M., Rikters M., Miwa M. BERT-NAR-BERT: A Non-Autoregressive Pre-Trained Sequence-to-Sequence Model Leveraging BERT Checkpoints. IEEE Access. 2024;12:23–33. https://doi.org/10.1109/access.2023.3346952.; Гончаров М. В., Колосов К. А. Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов. Научные и технические библиотеки. 2025;(11):203–214. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-203-214. EDN: HIMNTM; Бычкова Е. Ф., Колосов К. А. Анализ возможностей автоматического реферирования статей на примере источников базы данных «Экология: наука и технологии» ГПНТБ России. Научные и технические библиотеки. 2023;(10):99–120. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-10-99-120. EDN: SRIKNC; Ядревский О. О. Основные направления совершенствования законодательства об авторском праве в свете развития цифровых технологий. Журнал Белорусского государственного университета. Право. 2021;(3):23-31. EDN: UJCITD; Антопольский А. Б. Международная деятельность в области языковых технологий и ресурсов. Информация и инновации. 2021;16(2):5–22. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2021-16-2-5-22. EDN: CKRRGV; https://journal.icsti.int/jour/article/view/356 |
| DOI: | 10.31432/1994-2443.2026.28 |
| Διαθεσιμότητα: | https://journal.icsti.int/jour/article/view/356 https://doi.org/10.31432/1994-2443.2026.28 |
| Rights: | Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). ; Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsbas.F09A49F5 |
| Βάση Δεδομένων: | BASE |
| DOI: | 10.31432/1994-2443.2026.28 |
|---|