Mastering machine learning for penetration testing: develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python/ Chiheb Chebbi.

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Mastering machine learning for penetration testing: develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python/ Chiheb Chebbi.
Συγγραφείς: Chebbi Chiheb
Πηγή: EN05CEBSCO05C135
Έτος έκδοσης: 2018
Συλλογή: Kazan Federal University Digital Repository
Θεματικοί όροι: Python (Computer program language), Machine learning, Penetration testing (Computer security), Computer networks -- Security measures, COMPUTERS / Programming Languages / Python, Electronic books
Περιγραφή: Includes bibliographical references. ; 1 online resource (1 volume)
Τύπος εγγράφου: book
Γλώσσα: English
ISBN: 978-1-78899-311-1
1-78899-311-X
Relation: http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/net/179663/-1/1840534.pdf; 178899311X; https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/179663
Διαθεσιμότητα: https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/179663
Αριθμός Καταχώρησης: edsbas.375773BC
Βάση Δεδομένων: BASE