Dissertation/ Thesis
SN cartésien massivement parallèle pour la simulation neutronique ; Massively Parallel Cartesian Discrete Ordinates Method for Neutron Transport Simulation
| Τίτλος: | SN cartésien massivement parallèle pour la simulation neutronique ; Massively Parallel Cartesian Discrete Ordinates Method for Neutron Transport Simulation |
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| Συγγραφείς: | MOUSTAFA, Salli |
| Συνεισφορές: | Roman, Jean, Ramet, Pierre, Plagne, Laurent, Namyst, Raymond, Hébert, Alain, Heroux, Michael |
| Έτος έκδοσης: | 2015 |
| Θεματικοί όροι: | Parallélisme, Sweep, SN cartésien, Ordonnanceur à base de tâche, Vectorisation, Multi-coeur, HPC, Calcul distribué, Parallelism, Cartesian SN, Task- based runtime system, Vectorization, Multi-core, Distributed computing |
| Περιγραφή: | La simulation haute-fidélité des coeurs de réacteurs nucléaires nécessite une évaluation précise du flux neutronique dans le coeur du réacteur. Ce flux est modélisé par l’équation de Boltzmann ou équation du transport neutronique. Dans cette thèse, on s’intéresse à la résolution de cette équation par la méthode des ordonnées discrètes (SN) sur des géométries cartésiennes. Cette méthode fait intervenir un schéma d’itérations à source, incluant un algorithme de balayage sur le domaine spatial qui regroupe l’essentiel des calculs effectués. Compte tenu du très grand volume de calcul requis par la résolution de l’équation de Boltzmann, de nombreux travaux antérieurs ont été consacrés à l’utilisation du calcul parallèle pour la résolution de cette équation. Jusqu’ici, ces algorithmes de résolution parallèles de l’équation du transport neutronique ont été conçus en considérant la machine cible comme une collection de processeurs mono-coeurs indépendants, et ne tirent donc pas explicitement profit de la hiérarchie mémoire et du parallélisme multi-niveaux présents sur les super-calculateurs modernes. Ainsi, la première contribution de cette thèse concerne l’étude et la mise en oeuvre de l’algorithme de balayage sur les super-calculateurs massivement parallèles modernes. Notre approche combine à la fois la vectorisation par des techniques de la programmation générique en C++, et la programmation hybride par l’utilisation d’un support d’exécution à base de tâches: PaRSEC. Nous avons démontré l’intérêt de cette approche grâce à des modèles de performances théoriques, permettant également de prédire le partitionnement optimal. Par ailleurs, dans le cas de la simulation des milieux très diffusifs tels que le coeur d’un REP, la convergence du schéma d’itérations à source est très lente. Afin d’accélérer sa convergence, nous avons implémenté un nouvel algorithme (PDSA), adapté à notre implémentation hybride. La combinaison de ces techniques nous a permis de concevoir une version massivement parallèle du solveur SN Domino. Les ... |
| Τύπος εγγράφου: | doctoral or postdoctoral thesis |
| Γλώσσα: | English |
| Relation: | http://www.theses.fr/2015BORD0408/abes; 2015BORD0408 |
| Διαθεσιμότητα: | http://www.theses.fr/2015BORD0408/abes https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01379686 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsbas.1353C01B |
| Βάση Δεδομένων: | BASE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |