Academic Journal

PREDICTING FACTORS FOR ENHANCING THE COMPETITI VE PERFORMANCE OF ACADEMIC ROWERS

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: PREDICTING FACTORS FOR ENHANCING THE COMPETITI VE PERFORMANCE OF ACADEMIC ROWERS
Πηγή: Sport Science and Human Health; No. 1(13) (2025); 91-103
Спортивная наука и здоровье человека; № 1(13) (2025); 91-103
Спортивна наука та здоров'я людини; № 1(13) (2025); 91-103
Στοιχεία εκδότη: Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: веслування академічне, прогнозування, змагальна діяльність, юніори, молодь, дорослі, результативність, rowing, prediction, competitive performance, juniors, youth, adults, performance efficiency
Περιγραφή: Актуальність. У статті проведено теоретичний аналіз методів прогнозування чинниківпідвищення рівня змагальної діяльності веслярів-академістів. Теоретичний аналізнаукової літератури, присвячених пошуку наукових відомостей про засоби і методипрогнозування результативності змагальної діяльності на 2000 м у веслуванніакадемічному серед вікових категорій: юніори до 19 років, молодь до 23 років тадорослі.Мета дослідження – на основі наукового аналізу визначити ключові методи, які дозволяютьвірогідно прогнозувати результативність на 2000 м на ергометрі та на воді в 1хсеред веслярів-академістів у веслувальників категорій юніори до 19 років, молодьдо 23 років та дорослі.Матеріал і методи: аналіз і узагальнення літературних джерел, аналіз наукових дослідженьз прогнозування результативності на дистанції 2000 м на ергометрі «Concept 2»серед веслярів-академістів та в одиночних класах човнів (1х) серед віковихкатегорій: юніори до 19 років, молодь до 23 років і дорослі.Результати. Науковці Chun-Jung Huang, Thomas W. Nesser, Jeffrey E. Edwards та ін., якідосліджували веслярів-академістів із США та Австралії, зазначають, що результатитестувань, а саме: вертикальний стрибок для оцінки потужності нижніх кінцівок,тест на веслувальному ергометрі на дистанції 2000 м на швидкість для визначеннявитривалості, горизонтальні підготування на максимальну кількість повторень дляоцінки витривалості верхніх кінцівок, жим ногами на тренажері за одне повтореннядля оцінки сили нижніх кінцівок, підйом корпусу на тренажері «Roman Bench» намаксимальну кількість повторень для оцінки витривалості нижньої частини спини,дозволяють прогнозувати результативність на дистанції 2000 м на ергометрі у 17веслярів-академістів серед вікової групи юніори до 19 років [10]. A.F. Folk, C.A.Garcia, S.H. Whitney та ін. провели дослідження в жіночій збірній Університету Темплз веслування академічного, в якому взяло участь 23 спортсменки віком до 23 років,та з’ясували, що результати тестувань взяття штанги на груди та присідання зіштангою на плечах за одне повторення дозволяють прогнозувати результативністьдвокілометрової дистанції на ергометрі [7].Y.Strykalenko, O.Shalar, V.Huzar, S.Voloshynov та ін. зазначають, що існуєкореляційний зв'язок між часом проходження дистанції 2000 м на ергометрі тавеслуванням 2000 м на воді в одиночних класах човнів. Вибірка дослідженнясклала 11 дорослих чоловіків та 4 веслярів-академістів категорії до 23 років [21,2221].Висновки. Наведено теоретичні відомості про прогнозування результативності на дистанції2000 м на ергометрі і на воді у веслуванні академічному серед вікових категорій:юніори до 19 років, молодь до 23 років та дорослих.
Introduction. The article presents a theoretical analysis of methods for predicting factors thatenhance the competitive performance of academic rowers. A theoretical review ofscientific literature was conducted to identify information on tools and methods forpredicting competitive performance over 2000 meters in academic rowing across thefollowing age categories: juniors under 19 years, youth under 23 years, and adults.The aim of the study: Based on scientific analysis, the study aims to identify key methods forpredicting the competitive performance of academic rowers within the age categoriesof juniors under 19, youth under 23, and adults, as well as to determine the mosteffective method for predicting performance over the 2000-meter ergometer distance.Material and methods. The study utilized the analysis and synthesis of literary sources. It involved areview of scientific research on predicting 2000-meter ergometer performance usingthe "Concept 2" rowing machine among academic rowers and in single scull boat classes(1x) across the age categories of juniors under 19, youth under 23, and adults.Results. Researchers Chun-Jung Huang, Thomas W. Nesser, Jeffrey E. Edwards, and others studiedacademic rowers from the USA and Australia. They noted that test results, such asvertical jump (for assessing lower limb power), 2000-meter rowing ergometer speed test(for determining endurance), horizontal pull-ups to failure (for upper limb endurance),single-repetition leg press (for lower limb strength), and back extension on a "Romanchair" to failure (for lower back endurance), allowed for the prediction of 2000-meterergometer performance in 17 junior rowers under 19 years [10]. However, A.F. Folk, C.A.Garcia, S.H. Whitney, and others examined the women's rowing team from TempleUniversity in the under-23 age category, involving 23 athletes. They noted that testresults, such as clean lifts and back squats for one-repetition maximum (as indicators ofmuscular strength and power), could predict 2000-meter ergometer performance [7].Y.Strykalenko, O. Shalar, V. Huzar, S. Voloshynov, et al., observed a correlation betweenthe time taken to complete the 2000-meter ergometer distance and on-water rowingperformance over the same distance in single scull boat classes. The study sampleincluded 11 adult men and 4 under-23 academic rowers [21,22].Conclusions. The study provides theoretical insights into predicting 2000-meter performance on anergometer and on water in academic rowing across the age categories of juniors under19, youth under 23, and adults.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Ukrainian
ISSN: 2664-2069
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://sporthealth.kubg.edu.ua/article/view/324823
Rights: CC BY NC ND
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.scientific.p..85d7ce8a11e7f8b84e2b4ac197f623fc
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE