Academic Journal
Rationale selection and training of neural networks models applied tasks
| Τίτλος: | Rationale selection and training of neural networks models applied tasks |
|---|---|
| Πηγή: | Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1, № 26 (2015): Адаптивні системи автоматичного управління; 169-190 Adaptive systems of automatic control; Том 1, № 26 (2015): Adaptive systems of automatic control; 169-190 Адаптивные системы автоматического управления; Том 1, № 26 (2015): Адаптивные системы автоматического управления; 169-190 |
| Στοιχεία εκδότη: | Igor Sikorsky KPI, 2015. |
| Έτος έκδοσης: | 2015 |
| Θεματικοί όροι: | штучні нейронні сітки, перевірка адекватності навчання, вербалізація ШНС, вибір топології ШНС, artificial neural networks, verification of the adequacy of training, verbalization of ANN, the choice of ANN topology, искусственные нейронные сети, проверка адекватности обучения, вербализация ШНС, выбор топологии ШНС |
| Περιγραφή: | The main stages of rationale selection and training PNN that are considered for solving the applied problems. The proposed model of the phased synthesis ANN topologies, which takes into account the iterative procedures of selection of experimental parameters and their own learning, and the verification of the adequacy of the last with the adjustment of its parameters: data collection for the study; Preparation and preliminary data processing; choice of topology ANN; Experimental selection of characteristics ANN; experimental selection of parameters of training; actual training; checking the adequacy of training; adjusting the parameters, the final instruction; verbalization of ANN for future use. Рассматриваются основные этапы обоснования выбора и подготовки ШНС к решению прикладных задач.Предложенная модель поэтапного синтеза топологий ШНС, которая учитывает итерационные процедуры экспериментального подбора параметров и собственное обучение, а также проверку адекватности последнего с корректировкой его параметров: сбор данных для обучения; подготовка и предварительную обработку данных; выбор топологии ШНС; экспериментальный подбор характеристик ШНС; экспериментальный подбор параметров обучения; собственно обучение; проверка адекватности обучения; корректировки параметров, окончательное обучения; вербализация ШНС с целью дальнейшего использования. Розглядаються основні етапи обгрунтування вибору і підготовки ШНС до розв’язання прикладних задач. Запропонована модель поетапного синтезу топологій ШНС, яка враховує ітераційні процедури експериментального підбирання параметрів і власне навчання, а також перевірку адекватності останнього з коректуванням його параметрів: збирання даних для навчання; підготовка і попереднє опрацювання даних; вибір топології ШНС; експериментальне підбирання характеристик ШНС; експериментальне підбирання параметрів навчання; власне навчання; перевірка адекватності навчання; коректування параметрів, остаточне навчання; вербалізація ШНС з метою подальшого використання. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://asac.kpi.ua/article/view/45532 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.scientific.p..7d5dad4dc367a30e2e5bef2f1d85de3f |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 15608956 25229575 |
|---|