Academic Journal
Symbiosis of artificial intelligence and ship’s automated electrical energy systems: present and future
| Title: | Symbiosis of artificial intelligence and ship’s automated electrical energy systems: present and future |
|---|---|
| Source: | Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical sciences; No. 50 (2025): Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical sciences; 191-199 Вестник Приазовского государственного технического университета. Серия: Технические науки; № 50 (2025): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки; 191-199 Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки; № 50 (2025): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки; 191-199 |
| Publisher Information: | Priazovskyi state technical university, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | cybersecurity, штучний інтелект, ship energy systems, машинне навчання, морський транспорт, artificial intelligence, environmental impact, maritime safety, вплив на навколишнє середовище, machine learning, електроенергетичні системи суден, енергоефективність, безпека на морі, оптимізація, кібербезпека, optimization, energy efficiency, maritime transport |
| Description: | The paper addresses the current challenge of enhancing the efficiency, safety, and environmental sustainability of maritime transport. The main article's idea is that this aim can be achieved by integrating artificial intelligence (AI) technologies into a ship's automated electrical energy systems (SAEES). The first article's part is dedicated to the evolution of the SAEES architecture and six main energy management strategies: centralized and decentralized systems, hierarchical methodologies, model predictive control, agent-oriented control systems, and energy management systems. The analysis of each approach includes its advantages and disadvantages, considering parameters such as efficiency, stability, implementation and maintenance costs, environmental impact, complexity, and scalability. The second part concentrated on reviewing applications of AI technologies in the maritime industry. It presented practical examples of AI usages in the marine industry, particularly in navigation, diagnostics, and route optimization. Another attention was focused on the profit of integrating AI into SAEES. It was found that this symbiosis can bring improvement to every core parameter in these systems. The main challenges associated with global issues of safety and cybersecurity of AI systems, exceptional employees’ qualification, complexity of integration with existing systems, guaranteeing the stability and predictability of AI algorithms, problems of data quality and standardization, regulatory and ethical aspects. Moreover, the paper presents potential future developments of AI and ship electrical energy control systems' symbiosis. The primary objectives include further SAEES automatizations, integrating with new energy sources, optimizing ship equipment operation, and solving existing challenges and limitations Стаття присвячена актуальній проблемі підвищення ефективності, безпеки та екологічності морського транспорту. Основна ідея статті полягає в тому, що цієї мети можна досягти шляхом інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) в суднові автоматизовані електроенергетичні системи (САЕЕС). Перша частина дослідження присвячена еволюції архітектури САЕЕС та шести основним стратегіям управління енергопостачанням: централізовані та децентралізовані системи, ієрархічні, керування на основі модельного прогнозування, агентно-орієнтовані та системи управління енергоспоживанням. Аналіз кожного підходу включає його переваги та недоліки у розрізі таких параметрів, як ефективність, стабільність, витрати на впровадження та обслуговування, вплив на навколишнє середовище, складність та масштабованість. Друга частина статті зосереджена на огляді застосування технологій ШІ в морській індустрії. Було представлено практичні приклади інтеграції ШІ в морську галузь, зокрема в навігації, діагностиці та оптимізації маршрутів. Також увага була зосереджена на перевагах інтеграції ШІ в САЕEС. Було виявлено, що цей симбіоз може покращити кожен ключовий параметр у цих системах. Основні виклики пов'язані з глобальними питаннями безпеки та кібербезпеки систем штучного інтелекту, спеціальною кваліфікацією працівників, складністю інтеграції з існуючими системами, гарантією стабільності та передбачуваності алгоритмів штучного інтелекту, проблемами якості та стандартизації даних, регуляторними та етичними аспектами. Крім того, у статті представлені потенційні напрямки майбутнього розвитку симбіозу штучного інтелекту та систем керування судновою енергосистемою. Основна мета охоплює подальшу автоматизацію систем керування, інтеграцію з новими джерелами енергії, оптимізацію роботи суднового обладнання та вирішення наявних проблем та обмежень |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | English |
| ISSN: | 2225-6733 2519-271X |
| Access URL: | https://journals.uran.ua/vestnikpgtu_tech/article/view/336376 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..5d3101b50cdf93681cfb331a2d58705e |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 22256733 2519271X |
|---|