Academic Journal
Recursive models of psychodynamics for prognosis of active control systems with memory
| Title: | Recursive models of psychodynamics for prognosis of active control systems with memory |
|---|---|
| Source: | ScienceRise; № 2 (2) (2014); 72-78 |
| Publisher Information: | PRIVAT COMPANY "TECHNOLOGY CENTER", 2014. |
| Publication Year: | 2014 |
| Subject Terms: | maximum subjective entropy principle, recursive memory model of individual preferences, functional, 0211 other engineering and technologies, принцип максимума субъективной энтропии, рекурсивные модели памяти индивидуальных предпочтений, функционал, 02 engineering and technology, 0204 chemical engineering, УДК 62-843.6 |
| Description: | s of the articles are devoted to the scientific explanation of the phenomenon of managerial decision-making in the so-called active systems. Proposed functionals allow to model dynamic processes with "memory". This approach is applicable to a quasi-closed by information systems that are able to reduce its own entropy, being closed by the energy and substance. We construct the corresponding diagrams. Тезисы данной статьи посвящены научному объяснению феномена принятия управленческих решений в так называемых активных системах. Предложенные функционалы позволяют моделировать динамические процессы с «памятью». Данный подход применим к квазизакрытым по информации системам, которые в состоянии понижать свою собственную энтропию, будучи закрытыми по энергии и веществу. Построены соответствующие диаграммы. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2313-6286 2313-8416 |
| Access URL: | http://journals.uran.ua/sciencerise/article/view/27251 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..4e3d92810e7abe51622a72e88355b19c |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23136286 23138416 |
|---|