Academic Journal
НОВЫЙ АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ ПАЦИЕНТА
| Τίτλος: | НОВЫЙ АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ ПАЦИЕНТА |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Belousov, A. N. |
| Πηγή: | Clinical anatomy and operative surgery; Том 16, № 4 (2017); 143-148 Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 16, № 4 (2017); 143-148 Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 16, № 4 (2017); 143-148 |
| Στοιχεία εκδότη: | Higher State Educational Establishment of Ukraine “Bukovinian State Medical University”, 2017. |
| Έτος έκδοσης: | 2017 |
| Θεματικοί όροι: | аналитическая система ФУАС, программа, балльная оценка, тяжесть состояния, прогноз, профилактика, эффективность, корреляция, analytic system PHUAS, program, estimate of score, severe of status, expectation, prophylactic, efficiency, correlation, аналітична система ФУАС, програма, бальна оцінка, тяжкість стану, профілактика, ефективність, кореляція, 3. Good health |
| Περιγραφή: | На основе ранее разработанной автором универсальной аналитической системы физиологического состояния организма (ФУАС) предложен новый алгоритм оценки тяжести пациента. Используемый в компьютерной программе алгоритм автоматически быстро и объективно выявляет группы риска среди пациентов по тяжести общего состояния, определяет оптимальный и эффективный варианты профилактики и последующего лечения, экономит время и средства для углубленного обследования. Полученные данные могут быть использованы для последующей их корреляции с различными факторами влияния внешней среды обитания (экологией, питанием, вредными привычками, наркоманией, вакцинацией, методами интенсивной терапии, фармакотерапией и т.д.). В целом предложенный алгоритм оценки тяжести пациента позволяет улучшить медико-социальное обеспечение населения в условиях недофинансирования посредством быстрого и объективного обследования большого количества людей. На основі раніше розробленої автором універсальної аналітичної системи фізіологічного стану організму (ФУАС) запропонований новий алгоритм оцінки тяжкості пацієнта. Використовуваний у комп'ютерній програмі алгоритм автоматично швидко і об'єктивно виявляє групи ризику серед пацієнтів стосовно тяжкості загального стану, визначає оптимальний і ефективний варіанти профілактики і подальшого лікування, економить час і гроші на поглиблене обстеження. Отримані дані можуть бути використані для подальшої їх кореляції з різними чинниками впливу на зовнішнє середовище (екологією, живленням, шкідливими звичками, наркоманією, вакцинацією, методами інтенсивної терапії, фармакотерапією і так далі). У цілому запропонований алгоритм оцінки тяжкості пацієнта дозволяє поліпшити медико-соціальне забезпечення населення в умовах недофінансування за допомогою швидкого і об'єктивного обстеження великої кількості людей. On the basic early development universal analytic system of physiology state of organism (PHUAS) was proposed new automatic program of the objective estimate status of the patient by the author. The new automatic program objective estimate status of the patient as a whole improved medicine and social maintenance of the population in the conditions of underfunding. The privilege of the program this is quickly and objective investigation the considerable quantity patients, discovery of the risk groups on the early period investigation, determine optimal and efficiency of prophylactic various and treatment of diseases. Also the dates of the program may be used for correlation with environment of the factors (ecology, feeding, harmful habit, narcomania, vaccination, methods of intensive care, pharmacotherapy and others). |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| ISSN: | 1727-0847 1993-5897 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://kaos.bsmu.edu.ua/article/view/136797 |
| Rights: | CC BY NC |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.scientific.p..0b1172ea28800c8901eab9ef5d57aa9c |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 17270847 19935897 |
|---|