Dissertation/ Thesis
Інтелектуальні моделі оптимізації характеристик буріння на основі баз параметризованих кейсів
| Τίτλος: | Інтелектуальні моделі оптимізації характеристик буріння на основі баз параметризованих кейсів |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Івано-Франківськ, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | controlled parameters, decision support, штучний інтелект, база прецедентів, буріння, машинне навчання, міркування на основі знань, drilling, підтримка прийняття рішень, database of precedents, optimal control, knowledge-based reasoning, інтелектуальна система, big data, ідентифікація технологічних проблем, критерії оптимізації, моніторінг технологічного процесу, великі дані, optimization criteria, simulation model, імітаційна модель, modeling, artificial intelligence, machine learning, контрольовані параметри, identification technological problems, monitoring technological processes, intelligent system, моделювання, оптимальне керування |
| Περιγραφή: | As a result of a set of research of theoretical material, processing of industrial geological data from wells, computer research, models based on the principles of artificial intelligence are presented, which can be used to build an adequate system that allows forecasting and decision support to operational engineering support. technological process of drilling. The ratio of the values of the corresponding set of technological indicators and the optimal values of the main regime parameters of the drilling process, which can be used by engineering personnel at existing oil and gas enterprises, is determined. В результаті комплексу дослідження теоретичного матеріалу, опрацювання промислових геологотехнічних даних зі свердловин, комп’ютерного дослідження представлені моделі засновані на принципах штучного інтелекту, що можуть бути використані для побудови адекватної системи, яка дозволяє прогнозувати та здійснювати підтримку прийняття рішень співробітникам служби оперативної інженерно-технічної підтримки технологічного процесу буріння. |
| Τύπος εγγράφου: | Thesis |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9668 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......3806..d6f1578d5f02ab9e60ce9dad94edb42f |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |