Dissertation/ Thesis
Eina de segmentació intel·ligent de pintures murals multi-resolució
| Title: | Eina de segmentació intel·ligent de pintures murals multi-resolució |
|---|---|
| Authors: | Vall Oliveira, Martí |
| Contributors: | Muñoz Pandiella, Imanol, Andújar Gran, Carlos Antonio |
| Publisher Information: | Universitat Politècnica de Catalunya, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació::Interacció home-màquina, Deep learning (Machine learning), IA, Visió per ordinador, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic, Human-computer interaction, Web, Interacció persona-ordinador, Segmentació, SAM, Eina, Segmentation, AI, Tool, Computer vision, Art, Aprenentatge profund |
| Description: | Este Trabajo de Fin de Grado, desarrollado en el marco del grado en Ingeniería Informática en la Facultad de Informática de Barcelona, se centra en la creación de una herramienta de segmentación de pinturas murales basada en técnicas de inteligencia artificial, en concreto en la IA de Meta SAM (Segment Anything Model), una IA centrada en la segmentación de objetos en imágenes. Este proyecto afronta el reto de ofrecer una herramienta web sencilla y versátil con la capacidad de segmentar regiones de pinturas murales basándose en figuras, zonas de deterioro, pigmento u otras características mediante el uso de una combinación de herramientas simples. Este proyecto está dirigido a historiadores del arte que puedan necesitar esta herramienta de segmentación para el estudio, el análisis o la restauración de pinturas murales. Aquest Treball de Fi de Grau, desenvolupat en el marc del grau en Enginyeria Informàtica a la Facultat d’Informàtica de Barcelona, se centra en la creació d’una eina de segmentació de pintures murals basada en tècniques d'intel·ligència artificial, en concret en la IA de Meta SAM (Segment Anything Model), una IA centrada en segmentació d’objectes en imatges. Aquest projecte afronta el repte d’oferir una eina web senzilla i versàtil amb la capacitat de poder segmentar regions de pintures murals basant-se en figures, zones de deteriorament, pigment o altres característiques amb l’ús d’una combinació d’eines senzilles. Aquest projecte està dirigit a historiadors de l’art que puguin necessitar aquesta eina de segmentació per l’estudi, l’anàlisi o la restauració de pintures murals. This Bachelor’s Thesis, developed within the framework of the Bachelor’s Degree in Computer Engineering at the Faculty of Informatics of Barcelona, focuses on the creation of a mural painting segmentation tool based on artificial intelligence techniques, specifically Meta’s SAM (Segment Anything Model), an AI model focused on object segmentation in images. This project addresses the challenge of providing a simple and versatile web tool capable of segmenting regions of mural paintings based on figures, areas of deterioration, pigment or other features using a combination of simple tools. The project is aimed at art historians who may need this segmentation tool for the study, analysis or restoration of mural paintings. |
| Document Type: | Bachelor thesis |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Catalan; Valencian |
| Access URL: | https://hdl.handle.net/2117/430267 |
| Accession Number: | edsair.od......3484..335870b3f7c1631c588f43ddd8311f4d |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |