Bibliographic Details
| Title: |
Распознавание текстов с применением искусственного интеллекта |
| Contributors: |
Ляхов, С. В. |
| Publisher Information: |
УрФУ, 2025. |
| Publication Year: |
2025 |
| Subject Terms: |
OCR, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОЦИФРОВКА ТЕКСТА, LSTM, РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА |
| Description: |
В работе представлены способы и проблемы распознавания текстов из старинных и антикварных книг, архивных материалов и редких документов. Освещаются трудности, с которыми сталкиваются традиционные методы оптического распознавания символов (OCR), при работе с различными стилями письма, устаревшими словами и разнообразными форматами документов. Современные методы OCR на основе нейронных сетей, таких как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, которые способны эффективно обрабатывать текст с различными искажениями и стилями. |
| Document Type: |
Conference object |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
Russian |
| Access URL: |
https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/45540 |
| Accession Number: |
edsair.od......3377..8bccb2893b576a9029c3f702692843d8 |
| Database: |
OpenAIRE |