Academic Journal

Автоматизация выявления рисков сбоев с помощью нейронной сети

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Автоматизация выявления рисков сбоев с помощью нейронной сети
Στοιχεία εκδότη: НТУ "ХПИ", 2010.
Έτος έκδοσης: 2010
Θεματικοί όροι: K-значное дифференциальное исчисление, neuron network, проектирование, переключательные процессы, вычислительные устройства, system, risks of failures, система моделирования, K-value differential calculation
Περιγραφή: В статье рассматриваются вопросы использования системы моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления совместно с нейронной сетью для определения возможных мест сбоев и типов сбоев при проектировании вычислительных устройств. Это дает возможность выявлять "узкие" места при автоматизированном проектировании и выдавать количественную информацию насколько эти места опасны. In the article the questions of the use of the design system are examined on the basis of K- value differential calculation jointly with a neuron network for determining the possible location failures and type failures at planning of computing devices. It enables to expose "bottlenecks" at the automated planning and give out quantitative information as far as these places are dangerous.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24644
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......3033..8b15ee158b2f9a6565f715f04aad7f3d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη